Clasificación visual

La innovación combinada con décadas de experiencia aporta soluciones ingeniosas

Clasificación visual

Electrónica para fruteros

Simplicity In Installation And Use.
Sistema totalmente desarrollado por Berstron pensando en la simplicidad y en facilitar el trabajo del usuario. El módulo de cámara SmartFruit, incluye soporte e iluminación LED, todo integrado, se instala en un tubo cuadrado de 60mm, sin necesidad de tornillos. Las cámaras SmartFruit ya están enfocadas, se colocan en el tubo, se conectan al interruptor y a trabajar.

Tecnología robusta.

La cámara Smartfruit utiliza una cámara GigE industrial con la última tecnología de sensor CMOS. Este sensor ofrece una gran velocidad de captura y una alta resolución con una excelente calidad de imagen. La unidad de procesamiento de imágenes está formada por una CPU ARM de cuatro núcleos, que proporciona una gran potencia de cálculo con un bajo consumo en una placa de reducidas dimensiones.

Alto rendimiento.

Alto rendimiento evaluando peso, tamaño y color. Nuestro sistema aúna eficacia, calidad e innovación en la mejor relación calidad-precio del mercado.

Altamente escalable.

El sistema de visión funciona con cámaras inteligentes, el procesamiento de las imágenes de cada línea no está centralizado en un gran ordenador, sino que está distribuido en las cámaras inteligentes, esto hace que el sistema sea mucho más fiable y capaz de crecer de forma incremental. Las tarjetas eyectoras se pueden instalar a lo largo del calibrador, conectándose entre sí, formando un bus serie, esto hace que el cableado sea más escalable.

Esto es lo que ve la máquina al 100% de velocidad

Oranges

Scanning for  size

Lemon

Scanning for  size

Tomato

Scanning for  size & color

Características técnicas

El sistema más barato del mercado.
Calibrados por peso, tamaño y color.
Velocidad de hasta 20 frutos por segundo en modo visión.
Velocidad de hasta 12 frutos por segundo en modo peso.
Cámara digital GigE con alta velocidad de captura y excelente calidad de imagen.
Sistema de iluminación LED con soporte para la cámara SmartFruit, se monta sobre un tubo de 60mm. El montaje no requiere tornillos. La cámara SmartFruit ya está enfocada para su montaje a una altura de 60cm. Montar y ¡a trabajar!.
Sistema totalmente desarrollado por Berstron.
Posibilidad de control remoto del sistema.
Entorno de trabajo fácil de usar, interfaz gráfica para monitores FullHD de 24″.

¿Qué incluye?

Host compuesto por un ordenador, su propia tarjeta de comunicación con las tarjetas eyectoras y su propia tarjeta de control de las señales de las células de carga.
Tarjetas eyectoras, cada tarjeta puede actuar sobre 16 salidas.
Tarjetas de peso, para calibradores ponderados.
Cámaras SmartFruit para medidores de visión.
Soportes para cámaras y luces LED para los indicadores de visión.

Visión general de la solución de clasificación Berstron

¿Desea más información?

Si desea información más específica, póngase en contacto con nosotros, puede utilizar el siguiente formulario. Nos pondremos en contacto con usted lo antes posible.

#visual sorting algorithm #sorting visualization #sorting animation #sorting algorithm

Optical Quality Inspection

Our camera systems are also used for incoming produce inspection, an important and effective tool to measure supplied produce at the processing facility.

Quality control of incoming fruit for the citrus fruit industry With Berstron´s optical scanner and the proprietary software solutions you have the ultimate tool to quickly, consistently and reliably run your quality control program. 

The Importance of Visual Sorting in Industry and Manufacturing

 

Visual sorting is a critical component of the manufacturing and production process, and it plays a vital role in ensuring that the final product is of high quality and free of defects. This process involves the use of specialized equipment and techniques to visually inspect and sort items, such as parts, components, or finished products, based on specific criteria.

There are several key benefits to implementing visual sorting in your production process, including increased efficiency, improved product quality, and reduced costs.

 

Improved Efficiency

Visual sorting allows for faster and more efficient inspection of products, as it eliminates the need for manual inspection and sorting. With the use of specialized equipment, visual sorting can quickly and accurately sort items based on specific criteria, such as size, shape, color, or texture. This not only speeds up the production process, but it also reduces the risk of human error, ensuring that only high-quality products are manufactured.

 

Improved Product Quality

Visual sorting helps to improve the quality of the final product by identifying and removing any defects or inconsistencies before they reach the consumer. This helps to ensure that the final product meets the required specifications and is free of any defects or imperfections.

 

Reduced Costs

By improving the efficiency of the production process and reducing the number of defects in the final product, visual sorting can significantly reduce costs for manufacturers. This can be achieved by reducing the amount of time and resources required to manually inspect and sort products, as well as reducing the risk of having to scrap or rework subpar products

 

Conclusion

In conclusion, the implementation of visual sorting in the manufacturing and production process provides numerous benefits, including improved efficiency, product quality, and cost savings. With the use of specialized equipment and techniques, manufacturers can ensure that their final products are of the highest quality and free of defects. By investing in visual sorting, manufacturers can improve their production processes and stay ahead of their competition.

Berstron is a company dedicated to the manufacture, development, sale and maintenance of fruit and vegetable machinery (especially in the citrus sector).

JET BOX S.L.

C/ Dos de Mayo, 71 Entlo

12550 Almassora

Castellón – España

+34-964 561 050

berstron@berstron.com

GDPR Statement

es_ES